Zentrale Informatik

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Programm Lunchveranstaltungen HS14

Veranstaltungsort: Universität Zürich, Rämistrasse 71

Raum: KOL-F-109

Zeit: Mittwochs, 12:30 - 13:30 Uhr

Datum und Ort Thema
29. Oktober 2014 New at UZH: Support for Computation and Data in Science and Research
Dr. Peter Kunszt, Head S3IT, University of Zurich
Referat in Englisch

As of this year, the University of Zurich has a new central service called „Service and Support for Science IT“ (S3IT). Its mandate is to support all researchers in their data- and compute-intensive work. S3IT helps to address challenges in data analysis and data management, as well as computation and simulation.
Präsentation

19. November 2014 Generating testable hypotheses from large amounts of data
Dr. Lars Malmström, PhD, Computational Biology, University of Zurich
Referat in Englisch

The large amounts of data pose computational challenges from storage and management to analysis and integration with prior knowledge. Find out about a technology stack that captures large amounts of data directly from the instruments and makes it available for analysis on high-throughput computational resources as well as tools for fast data indexing and data integration to aid interpretation.


26. November 2014 ‚Big Data’ in der Kunstgeschichte – Fluch oder Segen?
Thomas Hänsli, Leiter Mediathek, Digitale Kunstgeschichte, Universität Zürich

Während das Sammeln von Kunstwerke seit jeher grundlegende Praxis des Fachs war, ist die ubiquitäre Verfügbarkeit digitaler Quellen Teil eines neuen globalen Trends. Aus der stetigen Rekontextualisierung digitaler Inhalte im Netz ergeben sich jedoch ebenso methodische Probleme wie aus der Unzulänglichkeit aktueller Recherchestrategien. Der Beitrag diskutiert die Herausforderungen zukünftiger digitaler Forschungsinfrastrukturen am Beispiel der Kunstgeschichte.


3. Dezember 2014 Visual Analytics: Explorieren, Zusammenhänge verstehen, besser entscheiden
Markus Grau, Business Alliances & Academic Programm Manager, und
Guido Oswald, Solution Architect, SAS Institute AG, Switzerland

Immer mehr Daten und komplexere Zusammenhänge: Wie soll man im richtigen Moment die richtige Entscheidung treffen? Es werden Möglichkeiten aufgezeigt, wie Statistiker und nicht-Statistiker durch "What if" Szenarien, Forecasting, Korrelation und Entscheidungsbäume effizient Zusammenhänge und Abhängigkeiten in grossen Datensammlungen aufdecken und neues Wissen generieren können.


10. Dezember 2014 Kognitive Systeme – künstliche Intelligenz wird Forschung und Lehre revolutionieren
Dr. Karin Vey, Executive Briefing Manager, Industry Solutions Lab, IBM Research, Zurich

Durch seinen Sieg über die weltbesten Champions in der Quizshow ‚Jeopardy!’ hat der Supercomputer Watson Geschichte geschrieben. Watson ist die erste Entwicklungsstufe von lernenden Systemen, mit denen Menschen in intelligente Dialoge treten können. In Medizin und Wissenschaft werden sie Quantensprünge an Erkenntnisgewinn ermöglichen. Der Vortrag illustriert Anwendungsbeispiele und stellt die Frage nach den Konsequenzen für den Menschen.


17. Dezember 2014 Cloud Services an der Universität Zürich
Zentrale Informatik, Universität Zürich

Cloud ist überall – was genau heisst das? Wir geben eine Übersicht über die Schlagwörter „Cloud“ und „Big Data“ und zeigen anhand von Beispielen, welche Cloud Angebote die Zentrale Informatik als Dienstleistung prüfen.